(Senior) Consultant Data Engineering (w/m/d)

Festanstellung, Vollzeit · Frankfurt am Main

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres Projektteams sorgst du für fortschrittliche Data-Science- und Analyselösungen durch die Integration und Verarbeitung verschiedener Datenquellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten
Du entwickelst und implementierst skalierbare und moderne Datenplattformen, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen und sorgst für optimale Leistung, Sicherheit und Stabilität
Du bietest unseren Kunden und internen Kollegen strategische Beratung zu Datenarchitektur, Technologien, Tools und Best Practices und fungierst als zuverlässiger Berater
Du implementierst und orchestrierst End-to-End-Datenprozesse mit einem starken Fokus auf Datenqualität, -sicherheit und -stabilität
Du verantwortest den Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen und automatisierst Deployments sowie Monitoring-Systeme zur Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
Du betreust und berätst jüngere Kolleg:innen und förderst eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs
Du gibst dein Wissen aktiv weiter zum Beispiel durch Workshops, technische Blogbeiträge oder Präsentationen auf internen Veranstaltungen

Dein Profil

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z.B. im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Du verfügst über 5 Jahre an einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, Bash/Shell und SQL sowie im Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code
Du bringst zudem idealerweise Kenntnisse in R, Scala, Java oder C mit
Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes und Data Lakehouses sowie über ein ausgeprägtes Verständnis von relationalen Datenbanken und ETL-Prozessen
Du hast praktische Erfahrung mit dezentralen Systemen (z. B. Apache Spark, Kafka) und bist versiert in der Nutzung von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) zur Erstellung robuster Datenlösungen
Du bringst idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung unstrukturierter Daten im Kontext von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit
Du bist in der Lage, technische Diskussionen zu leiten und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen zu kommunizieren - auch mit nicht-technischen Zielgruppen
Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an
Du sprichst fließend Englisch (in Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse oder bist bereit, diese zu verbessern

Das bieten wir Dir

Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Machine Learning und KI
Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve
Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima sowie kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback
Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern
Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstiger Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Auf diese Stelle bewerben

About us

statworx is a leading consulting and development company for data and AI, based in Frankfurt am Main. We offer strategic consulting for medium-sized businesses and global corporations. We develop innovative data and AI solutions across all business areas and corporate functions. We empower people at all levels of expertise with our data and AI education formats. In short: We support companies in all aspects of digital transformation – for over 10 years, in more than 1000 data and AI projects, and for over 100 clients from almost all industries.

Our AI Development department serves as a facilitator for Data & AI transformation. We are taking a holistic approach, from the initial evaluation of AI maturity, through the design and development of data and AI solutions, to the practical implementation and scaling of AI solutions. Through our deep expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning, we ensure that our clients gain the maximum value from their data.

Your tasks

As part of our project team, you will enable advanced data science and analytics solutions by integrating and processing diverse data sources, including structured and unstructured data
You will architect and deploy scalable, modern data platforms to meet customer needs, ensuring optimal performance, security, and resilience
You will provide strategic guidance to customers and internal colleagues on data architecture, technologies, tools, and best practices, acting as a trusted advisor
You will implement and orchestrate end-to-end data processes with a strong focus on data quality, security, and resilience
You will operationalize and manage scalable data infrastructures in cloud environments, automating deployments and monitoring systems for reliability
You will mentor and support junior team members, fostering a collaborative and knowledge-sharing culture within the organization
You will contribute to internal knowledge exchange by hosting workshops, publishing technical blogs, or presenting at company events

Your profile

You have successfully completed your master’s degree, e.g., in the field of (business) informatics or a comparable degree
You have over 5 years of relevant professional experience in the field of data engineering
You are highly skilled in Python, Bash/Shell, and SQL, consistently writing clean, efficient and maintainable code
You ideally also bring knowledge of R, Scala, Java or C
You have deep expertise in modern data architectures, such as Data Lakes and Data Lakehouses, and a strong understanding of relational databases and ETL processes
You have hands-on experience with distributed systems (e.g., Apache Spark, Kafka) and you are proficient in leveraging cloud platforms (AWS, Azure, GCP) to build robust data solutions
You have ideally experience in processing unstructured data in the context of Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
You are confident in leading technical discussions and you communicate effectively with stakeholders at all levels, including non-technical audiences
You take ownership of your work with a strong sense of accountability, and you approach challenges with a structured, detail-oriented mindset
You are fluent in English (written and spoken) and have advanced German skills or are eager to improve them

Our offer

Working on exciting future-oriented topics with cutting-edge technologies in the fields of Data Engineering, Data Science, Machine Learning, and AI
Tackling technically complex questions, working on diverse projects, and experiencing a steep learning curve
Extensive methodological and personal development opportunities, including regular internal and external training opportunities and an individual training budget
Flat, team-based hierarchies and a friendly work atmosphere, with short decision-making processes and an agile work approach, complemented by regular feedback
An open, inclusive, equal-opportunity work environment
A modern, high-quality furnished office, which invites to exchange ideas and spend time, as well as the possibility to work flexibly from other locations, including up to 4 weeks from other EU countries
Reduced public transport ticket (Jobticket Deutschland) and access to a wide range of sports and wellness offers (Wellpass) at a reasonable price
And many other benefits, such as Apple IT equipment (MacBook Pro), regular team events, employee discounts, childcare support, free drinks and snacks

Your application

Apply via the application form and upload your current CV including a description of your software and methodological skills. Afterwards, we will then contact you as soon as possible. If you have any questions concerning your application or our vacancies, you can reach us by telephone at +49-(0)69 6783-0676-5 or via jobs@statworx.com. 

What is particularly important to us is that we value the uniqueness of each individual and always treat each other as equals. Diverse backgrounds, attitudes, and ideas enrich us and form the basis of our success. That’s why we welcome every application – regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, ideology, disability, age, as well as sexual orientation and identity.

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Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf sowie gerne weitere, aussagekräftige Bewerbungsunterlagen an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 sowie per E-Mail an jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.