(Senior) Consultant Data Science Time-Series & Forecasting (w/m/d)

Permanent employee, Full-time · Frankfurt am Main

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

Als (Senior-)Berater:in und Entwickler:in arbeitest du eigenständig an verschiedenen Data-Science-Projekten für unsere Kunden
Du leitest Data-Science-Projekte und setzt sie mit einem Fokus auf Zeitreihendaten um, zum Beispiel für Forecasting, Predictive Maintenance und Anomaly Detection
Du entwickelst und implementierst fortschrittliche Forecasting-Lösungen, indem du ein breites Spektrum an Machine-Learning-Methoden einsetzt - von statistischen Modellen wie ARIMA bis hin zu modernen Deep-Learning-Techniken wie LSTM und Transformern und anderen zukunftsweisenden Ansätzen
Du arbeitest eng mit unseren Kunden und Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und optimal umzusetzen
Du agierst als Projektentwickler:in, Fachexpert:in oder Technical Lead und bearbeitest verschiedene Use Cases, wie z.B. Nachfrageprognosen zur Supply-Chain-Optimierung, Predictive Maintenance mit Zeitreihensensordaten oder das Feintuning von Multi-Horizon-Vorhersagemodellen zur Steigerung von Genauigkeit und Effizienz
Du implementierst robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops-Best-Practices
Du treibst die Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios voran und unterstützt aktiv die Akquise neuer Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Sales-Team

Dein Profil

Du verfügst über einen Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Du bringst mehr als 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science mit einem starken Fokus auf Zeitreihenanalyse und -prognosen mit
Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python für Datenanalyse und Modellentwicklung
Du bist bestens vertraut mit modernen Machine-Learning-Ansätzen wie Transformer-basierten Modellen, Recurrent Neural Networks (einschließlich LSTM-Varianten), Foundation Models für Zeitreihen
Du besitzt Kenntnisse in fortgeschrittenen Methoden wie hierarchischer Reconciliation, Cold-Start-Lösungen, fortschrittlichen Normalisierungstechniken und Attentionmechanismen - idealerweise untermauert durch praktische Erfahrung
Du hast Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie z.B. Azure, AWS oder GCP und bringst vorzugsweise Erfahrung mit, wie man Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen bereitstellt
Du bist kommunikationsstark und sprichst sehr gut Englisch und Deutsch (mind. C1-Niveau), damit du sowohl unsere englisch- als auch ausschließlich deutschsprachigen Kunden bestmöglich beraten kannst
Du kommunizierst technische Lösungen verständlich an Business-Nutzer:innen und hast Freude daran, Geschäftsprozesse zu analysieren
Weiterhin bist du offen für gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH

Das bieten wir Dir

Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI
Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve
Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima sowie kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigem Feedback
Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern
Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstiger Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke und Snacks

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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About us

statworx is a leading consulting and development company for data and AI, based in Frankfurt am Main. We offer strategic consulting for medium-sized businesses and global corporations. We develop innovative data and AI solutions across all business areas and corporate functions. We empower people at all levels of expertise with our data and AI education formats. In short: We support companies in all aspects of digital transformation – for over 10 years, in more than 1000 data and AI projects, and for over 100 clients from almost all industries.

Our AI Development department serves as a facilitator for Data & AI transformation. We are taking a holistic approach, from the initial evaluation of AI maturity, through the design and development of data and AI solutions, to the practical implementation and scaling of AI solutions. Through our deep expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning, we ensure that our clients gain the maximum value from their data.

Your tasks

As both a (Senior) Consultant and a Developer, you will work independently on a variety of data science projects for our major customers
You will lead and execute data science projects with a focus on time-series data, such as forecasting, predictive maintenance, and anomaly detection
You will design and implement advanced time-series models by applying a variety of machine learning techniques, from traditional statistical approaches like ARIMA to cutting-edge deep learning architectures such as LSTM and transformers, along with other state-of-the-art methodologies
Consequently, you will have close contact with various stakeholders and representatives of our customers on a regular basis
You will act as a project developer, subject matter expert, or technical lead and deal with various use cases, e.g., demand forecasting for supply chain optimization, predictive maintenance using time-series sensor data, or fine-tuning multi-horizon forecasting models to enhance accuracy and efficiency
As part of your work, you will implement robust, extensible, and performant ML pipelines according to current ML Ops best practices
Furthermore, you will support the development of our offering portfolio and participate in the acquisition of projects alongside our sales team

Your profile

You have a degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Economics, Mathematics, Computer Science, or a related discipline
You bring over 3 years of professional experience in data science, with a strong focus on time-series analysis and forecasting
You have solid expertise in Python for data analysis and model development
You bring knowledge of, and ideally hands-on experience with, state-of-the-art models such as Transformer-based models, Recurrent Neural Networks (including LSTM variants), foundation models for time series,
You have experience as advanced techniques like hierarchical reconciliation, cold-start problems, advanced normalization strategies, and attention mechanisms
You have experience working with cloud platforms (e.g., Azure, AWS, or GCP) and preferably have experience in deploying models successfully into production environments
You are a strong communicator and possess very good German and English skills (at least C1 level), as you will be advising both English-speaking clients and clients who only speak German
You have experience presenting insights and solutions to business users and a keen interest in understanding business processes to align technical outcomes with organizational needs
Additionally, you are open to occasional business trips to visit our clients on-site in Germany, Austria and Switzerland

Our offer

Working on exciting future-oriented topics with cutting-edge technologies in the fields of Data Science, Machine Learning, and AI
Tackling technically complex questions, working on diverse projects, and experiencing a steep learning curve
Extensive methodological and personal development opportunities, including regular internal and external training opportunities and an individual training budget
Flat, team-based hierarchies and a friendly work atmosphere, with short decision-making processes and an agile work approach, complemented by regular feedback
An open, inclusive, equal-opportunity work environment
A modern, high-quality furnished office, which invites to exchange ideas and spend time, as well as the possibility to work flexibly from other locations, including up to 4 weeks from other EU countries
Reduced public transport ticket (Jobticket Deutschland) and access to a wide range of sports and wellness offers (Wellpass) at a reasonable price
And many other benefits, such as Apple IT equipment (MacBook Pro), regular team events, employee discounts, childcare support, free drinks and snacks

Your application

Apply via the application form and upload your current CV including a description of your software and methodological skills. Afterwards, we will then contact you as soon as possible. If you have any questions concerning your application or our vacancies, you can reach us by telephone at +49-(0)69 6783-0676-5 or via jobs@statworx.com. 

What is particularly important to us is that we value the uniqueness of each individual and always treat each other as equals. Diverse backgrounds, attitudes, and ideas enrich us and form the basis of our success. That’s why we welcome every application – regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, ideology, disability, age, as well as sexual orientation and identity.

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Your application

Please apply using the application form below and attach your current CV including a description of your software skills and additional application documents if you like. We will get back to you as soon as possible. If you have any questions about your application or the various entry opportunities, you can reach us by phone on +49-(0)69-6783-0676-5 or via email to jobs@statworx.com.

What is particularly important to us is that we value the uniqueness of each person and always treat each other as equals. Different backgrounds, attitudes and ideas enrich us and form the basis of our success. We therefore welcome every application - regardless of gender, nationality, ethnic and social background, religion, ideology, disability, age, sexual orientation and identity.